66B là một mô hình ngôn ngữ có quy mô 66 tỷ tham số, được xây dựng trên kiến trúc transformer. Nó được thiết kế để sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt, và hỗ trợ các tác vụ ngôn ngữ khác với hiệu suất cao trên nhiều ngôn ngữ. Mô hình hoạt động bằng cách dự đoán từ tiếp theo dựa trên ngữ cảnh và có thể được tinh chỉnh để các tác vụ cụ thể.
Kết cấu chính của 66B thường dựa trên kiến trúc transformer với hàng chục hoặc hàng trăm lớp tự chú ý. Với 66 tỷ tham số, mô hình có khả năng nắm bắt các mối quan hệ phức tạp trong ngôn ngữ, đồng thời yêu cầu tài nguyên tính toán và bộ nhớ đáng kể cho huấn luyện và suy luận. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng, bao gồm văn bản từ web, sách và tài liệu ngôn ngữ khác, nhằm cải thiện khả năng hiểu và sinh ngữ ở nhiều ngôn ngữ.
66B có thể được áp dụng cho dịch máy, tổng hợp văn bản, hỗ trợ viết, trả lời hỏi đáp và nhiều tác vụ NLP khác. Tuy vậy, nó cũng đối mặt với các thách thức như sai lệch thông tin, sản sinh nội dung không an toàn, và yêu cầu kiểm soát chất lượng đầu ra. Việc triển khai thực tế nên kết hợp với các biện pháp kiểm duyệt, đánh giá đầu ra và tùy chỉnh theo ngữ cảnh sử dụng để đảm bảo an toàn và đáng tin cậy.