66B là cách nói ngắn gọn cho một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số. Các mô hình kiểu này được huấn luyện trên lượng văn bản lớn để tạo đáp án, suy luận và gợi ý văn bản dựa trên ngữ cảnh.
Thông thường, các mô hình 66B có kiến trúc biến thể của transformer, với nhiều tầng và các tham số đầu ra. Quy mô dữ liệu huấn luyện và kỹ thuật tối ưu hóa ảnh hưởng mạnh tới khả năng tổng quát, độ chính xác và tính sáng tạo của output.
Khả năng sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và dịch tự động là các ứng dụng phổ biến. Tuy nhiên, các thách thức gồm chi phí tính toán, tiêu thụ tài nguyên, nguy cơ sai lệch và nguy cơ thiên vị cần được quản lý thông qua đánh giá, giám sát và quản trị nội dung.