LLaMA-66B là một mô hình ngôn ngữ lớn do Meta AI phát triển, có khoảng 66 tỷ tham số. Nó được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều tác vụ, từ tạo nội dung tới tóm tắt văn bản và trả lời câu hỏi.
Kiến trúc của LLaMA-66B dựa trên cơ sở các lớp tự chú ý trong mạng nơ-ron sâu, với nhiều tầng và hệ thống tối ưu cho hiệu suất trên GPU và quản lý bộ nhớ ở quy mô lớn.
Quá trình huấn luyện dựa trên tập dữ liệu đa dạng, có sự pha trộn của nhiều ngôn ngữ và chủ đề, nhằm tăng khả năng tổng quát hóa và an toàn ngôn ngữ.
Các ứng dụng điển hình gồm trợ lý ảo, phân tích ngôn ngữ, hỗ trợ viết và tổng hợp nội dung, cũng như hệ thống trợ giúp khách hàng tự động.
Mô hình có khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở mức cao, nhưng vẫn đối mặt với rủi ro thiên lệch dữ liệu, tiêu thụ tài nguyên và yêu cầu kiểm soát đầu ra.
Để triển khai, người dùng cần cân nhắc giữa hiệu năng, chi phí và tiêu chuẩn an toàn nội dung, cũng như tuỳ biến cho ngôn ngữ và văn phong phù hợp.