66B là một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu ngữ cảnh và sinh văn bản ở mức độ phức tạp cao. Với kích thước lớn, nó có khả năng nắm bắt mối quan hệ dài hạn giữa từ ngữ và cấu trúc câu, từ đó cung cấp câu trả lời tự nhiên và đa dạng cho nhiều tác vụ ngôn ngữ.
Kiến trúc phổ biến cho 66B dựa trên Transformer với nhiều lớp tự chú ý (self-attention) và các tầng feed-forward. Quá trình huấn luyện gồm tiền huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và quy mô lớn, tiếp theo là tinh chỉnh cho từng tác vụ hoặc ứng dụng cụ thể. Các kỹ thuật như thawing, kiến trúc hiệu quả và adapters có thể được dùng để tối ưu hiệu suất trên phần mềm và phần cứng hạn chế.
66B có thể dùng để trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, viết sáng tạo, hỗ trợ lập trình và nhiều tác vụ ngôn ngữ khác. Tuy nhiên nó cũng đặt ra thách thức về chi phí vận hành, tiêu thụ năng lượng, rủi ro thiên lệch dữ liệu và vấn đề liên quan đến tính minh bạch cũng như bảo mật. Việc quản lý dữ liệu đào tạo và giám sát đầu ra là cần thiết để đảm bảo an toàn và đáng tin cậy.